当前，电力企业在抢抓人工智能发展机遇，推进新型电力系统建设，助力能源电力行业数字化转型。

     以往受限于数据获取难度大、计算分析能力不足、决策预测依赖人工等因素，电力行业存在电力供需匹配难度大、设备运检效率不高、新能源消纳效率低等痛点。

     将人工智能技术融入数据监测和故障识别的环节，改善分析决策的精准度，已成为电网企业应用人工智能技术的一个重要方向。目前，无论在传统能源领域，还是在新能源领域，人工智能技术都在改变着原有的生态，让电网更智慧、更坚强。

     在新能源领域，精准而快速地对新能源装机资源、出力进行预测，是实现能源管理和使用的关键。利用计算机视觉的图像分析能力和长短期神经网络的时间序列分析能力，对屋顶光伏资源及其实时出力进行预测，实现了新能源的高效利用。

电力与AI的结合可以分为以下几个方面：1）电网调控领域：AI能够提高电网运行特性认知水平、提高调度控制效率、提高计划交易自动化水平、提高运行管理智能化、提高人工智能应用基础支撑能力。2）电力设备管理领域：AI能够设备缺陷识别、设备运行状态预测、设备运行状态预测、设备健康知识管理等。3）新型电力系统新能源功率预测领域：在线自适应学习、小样本机器学习等技术对预测产生重要作用。4）新型电力系统大数据领域：电网大数据整合、电网大数据智能搜索、数据标注等发挥重要作用。5）电网智能营销领域：AI赋能用电数据分析、智能客服等细分领域。6）电网智能供应链领域：AI可以助力物资采购、智能仓储、智能物流等环节。

     电力市场化改革持续推进都将推动电力IT行业发展，虚拟电厂、电力AI则有望成为电力IT变革的重要推动力。