在智慧城市建设中，技术是落实国家安全的首要支撑。从感知层的智能设备，到网络层的数据传输，再到应用层的智慧系统，每一个技术环节都需要构建严密的安全防护体系。

感知层作为智慧城市的 “神经末梢”，大量部署的摄像头、传感器等设备时刻采集着城市运行数据。但这些设备若缺乏安全防护，极易成为黑客攻击的目标。以城市视频监控系统为例，部分老旧摄像头因存在固件漏洞，可能被不法分子入侵，导致监控画面被窃取或篡改，威胁公共安全。

为此，需要采用可信计算、加密通信等技术，为感知设备构建安全启动、身份认证与数据加密机制。例如，在物联网设备中嵌入可信执行环境（TEE），确保设备从启动到运行全过程的安全性，防止恶意程序植入。

网络层是智慧城市数据传输的 “大动脉”，其安全稳定直接关系到城市系统的正常运转。随着 5G、物联网等技术的广泛应用，城市网络连接数量呈指数级增长，网络攻击面也随之扩大。

针对这一问题，需构建多层次的网络安全防护体系。一方面，部署入侵检测与防御系统（IDS/IPS）、防火墙等传统安全设备，实时监测和阻断网络攻击；另一方面，引入软件定义网络（SDN）、零信任架构等新型技术，实现网络流量的动态管控与细粒度访问控制。例如，在城市政务专网中采用零信任架构，以 “永不信任，始终验证” 为原则，对每一个访问请求进行严格身份验证和权限控制，确保数据传输安全。

应用层的各类智慧系统是智慧城市服务民生、提升治理效能的核心载体，但也面临着业务逻辑漏洞、数据泄露等安全风险。为保障应用安全，需采用安全开发生命周期（SDL）方法，在系统设计、开发、测试到运维的全过程中融入安全理念。

同时，利用人工智能与机器学习技术，构建智能安全监测模型，实时分析系统日志与用户行为，及时发现异常操作与潜在威胁。例如，在智慧政务平台中，通过机器学习算法分析用户操作模式，识别异常登录、敏感数据非法访问等行为，实现主动防御。