面对激烈竞争的市场，如何通过分析庞大的业务数据量，包裹数据，运输物流设备，管理众多的快递站点，快递员，保证品牌服务质量，提高管理水平，增加业务量，是物流行业管理者思考的头等大事。

物流业是一个新兴产业，不能仅仅等同于运输业或者仓储业，是一个整体综合的产业。物流行业认知及特点：

1、物流速度快速化：随着生产端，消费端对于物流的上下游，配送的速度要求越来越快，前置时间越来越短，配送间隔越来越短，物流配送速度越来越快，商品周转次数越来越多，物流速度一直呈现快速化增长的状态。

2、物流功能集成化：现代物流，开始将物流与供应链的其他环节进行集成，包括：物流渠道与商流渠道的集成，物流渠道之间的集成，物流功能的集成，物流环节与制造环节的集成等。

3、物流数据智能化：随着采集数据设备，感应器，数据系统的建设完成，现在我们可以追踪一个包裹的所有数据，包括最开始的收集，运输运转，仓库点，送货快递员等数据全部智能化。大数据的积累，物流企业可以根据业务量，快递员数量，运输效率，搭建最合适的仓库，确认收集运输时间，降低仓库占用时间，提高运输速度。

4、物流手段现代化：现代物流采用先进的技术，从物品的收集，存储，包装，流通加工等服务外，运输工具也方式多样，有空运，货运，陆运，管理手段也方式多样。

那么，数据指标体系对物业行业的价值是？

数据分析指标，它是通过对数据进行分析得到的一个汇总结果，是将业务单元精分和量化后的度量值，使得业务目标可描述、可度量、可拆解。可以简单理解，数据指标，指的是一些反映问题的重要数据，比如在物流行业中，到货量，包裹数量，发货量，车辆形式，每天收货SKU，都是重要需要关注的数据指标。建立了系统指标体系，有了过程和结果指标，明白指标之间的前后关联关系，就可以通过回溯和下钻，快速找到关键指标波动的原因。