2024 年，中国软件产业在全球舞台上展现出蓬勃的发展态势，成为经济发展中一道亮丽的风景线。据工信部数据显示，今年前三季度，我国软件业运行态势良好，软件业务收入达 98281 亿元，同比增长 10.8%，利润总额为 11621 亿元，同比增长 11.2%，软件业务出口达 410.3 亿美元，同比增长 4.2%，这一系列数据彰显了中国软件产业强大的发展动力。

AI 对软件产业的深刻变革，AI 对软件行业的变革和赋能作用显著。一方面，AI 对软件行业本身是一次极大的赋能，帮助软件行业实现高速发展；另一方面，AI 技术在赋能软件之后，更新的软件又能赋能千行百业。

在中国，AI 大模型通过人机对话可实现代码的自动生成，形成原生的 AI 应用，降低了开发门槛，改善了开发体验，带来了开发效率的变革。端侧 AI 大模型将加速软件应用向 AI Agent（智能代理）演进，开启更多交互新方式、新体验，这将引发整个软件架构体系发生重大变化，如从 “面向过程架构” 向 “面向目标架构” 转变，从 “以人为中心，AI 为辅助” 向 “以 AI 为中心，人为辅助” 转变，从 “软件工程思路” 向 “Agent 工程思路” 转变。随着 AGI（通用人工智能）的发展、成熟，未来围绕云计算、大数据、新一代人工智能等新兴领域，以及元宇宙、类脑计算、脑机接口等未来产业，技术创新将成为抢占软件产业发展制高点的关键，中国软件厂商应抓住 AI 带来的机遇。

云计算和智能化：软件业发展双引擎，云计算和智能化技术为中国软件行业带来了前所未有的变革。云计算作为一种服务化模式，通过虚拟化技术集中管理软硬件资源，使用户能够弹性地管理所需资源，满足复杂的计算需求，不仅降低了企业成本，还覆盖了软件开发的全生命周期，实现了软件开发的协同。智能化技术则基于海量信息实现知识的自动识别，并赋予信息系统自适应能力，大幅提高资源配置效率。

越来越多的企业将业务迁移到云端，同时更多的软件产品采用原生智能的方法进行设计和开发。阿里云智能集团董事长兼首席执行官张勇表示，随着技术的不断融合，智能将无处不在，为各行各业的 AI 快速发展奠定了坚实的基础。阿里云总裁胡晓明指出，企业可以将传统软件转型为 SaaS（软件即服务）模式，用户无需下载和安装软件，而是通过浏览器直接访问，降低了使用门槛，重构了软件工程的架构，推动了软件开发和运维模式的全面升级。智能化作为软件行业的永恒主题，正在加速推动软件技术向经济社会各领域渗透，人工智能大模型的应用成为软件行业发展的亮点，推动了产业升级。

新型软件基础设施建设：产业发展核心动力，新型软件基础设施建设已成为软件业发展的核心动力。经济社会的代码化、算法化和软件化是推动其建设的三大驱动力。代码化使得基础设施的配置和管理转化为代码形式，实现运维的自动化和标准化。算法化凸显了 “软件定义” 的放大、倍增和叠加效应，推动了以算力、云及数据等为代表的新型软件基础设施的跨越式发展。软件化则让更多非软件专业的业务人员能够参与软件开发，重塑了软件产业发展格局，促进了 AI + 低代码的深度融合，提升了传统行业效率。

“软件定义” 技术通过虚拟化和可编程接口，将原本一体化的硬件设施分解为虚拟化的基础硬件和管控软件，提高了资源利用率，增强了系统的灵活性和扩展性。在新型软件基础设施建设方面，有许多值得关注的项目，如开源软件供应链重大基础设施项目构建开源软件知识图谱，群智范式平台项目支持群智生态发展，SEANet 算网创新基础设施为科研数据传输等提供支持，商汤科技的大模型体系推动 AGI 发展，Nimbus 基于云的开发基础设施助力软件开发。

总之，中国软件产业在规模增长、国际竞争、技术创新、开发模式变革、开源生态以及基础设施建设等方面都展现出强大的发展活力和潜力。尽管面临市值被低估等挑战，但在诸多积极因素的推动下，正朝着更加高效、智能、开放的方向发展，有望在全球软件产业中占据更重要的地位，为全球科技进步和数字经济发展贡献更大的力量。未来，随着这些趋势的深入发展，中国软件产业必将开创一个新纪元，成为世界软件产业发展的璀璨之星。