在当今数字经济蓬勃发展的时代，算力作为新质生产力的关键代表，正以前所未有的速度和规模影响着全球经济格局和社会生活的方方面面。然而，伴随算力需求的急剧增长，其背后的能源消耗和碳排放问题也日益凸显。在此背景下，以算力—电力协同为核心策略，推动绿色算力发展，不仅是应对环境挑战的必然选择，更是实现经济可持续增长和能源转型的关键路径。

绿色算力：能源与数字经济的关键纽带

算力的绿色低碳发展已成为当务之急。随着数据中心规模的不断扩大，其耗电量与碳排放问题愈发引人关注。据研究，2021 年我国数据中心相关二氧化碳排放量约为 1.35 亿吨，占全国二氧化碳排放量的 1.14%。若按现有趋势发展，到 2030 年，其二氧化碳排放量将翻番，给我国实现碳达峰碳中和目标带来巨大压力。

我国在降低数据中心碳排放方面具备独特优势。丰富的水电、风电和太阳能发电资源，以及完备的产业链供应链体系，为数据中心增加绿色电力消费提供了坚实基础。以高绿电供给比例为关键特征的绿色算力发展，不仅能够有效降低数据中心的碳排放，还将有力推动算力产业的高质量发展。

例如，我国西南地区的水电资源丰富，通过合理规划和调配，可以为当地的数据中心提供大量的绿色电力。又如，在西北地区，广袤的土地和充足的风能、太阳能资源，为建设大规模的数据中心和新能源电站提供了有利条件。通过将新能源电力直接供应给数据中心，既能降低碳排放，又能提高新能源的消纳水平。

绿色算力助力新能源发展与应用拓展

绿色算力产业的发展对于新能源的高质量消纳具有重要意义。在西北地区，由于新能源装机占比高、外送通道有限以及本地消纳能力不足等因素，新能源消纳压力一直较大。而数据中心作为用电大户，积极推动“东数西算”工程，能够增强本地电力消费能力，有效支撑新能源的高水平消纳利用。

同时，人工智能等新兴技术在能源领域的应用正带来深刻变革。在传统能源方面，智能化控制和灾害感知防治提升了生产运行水平；在新型电力系统建设中，促进了新能源资源开发和电网基础设施智能化改造；在消费侧，挖掘了节能潜力并创新了用能服务模式。随着技术的不断进步，更多新的应用场景和业态将不断涌现。

以某大型能源企业为例，通过引入人工智能技术对其油气生产过程进行智能化监控和优化，不仅提高了生产效率，还降低了能源消耗和碳排放。在电力系统中，利用大数据和人工智能进行负荷预测和调度优化，使得电网能够更高效地接纳清洁能源，保障了电力供应的稳定性和可靠性。