人工智能已经开始在那些没有大型、基于云的数字化企业的行业中取得重大进展。行业是数字化的落后者，通常数字化渗透率低，销售周期具有挑战性。有趣的是，人工智能已被证明非常适合这些领域，因为它能有效地组织不同的市场参与者，并提供即时解决方案，从而降低转换成本。

因此，预计法律、建筑、制造、政府技术和健康等领域将出现新的市场平台。这些领域已为“人工智能跨越式发展”做好了准备。释放供给需求提供有意义的更好体验能让初创企业比现有企业更具优势。

拥有大量数据、分销、资金和人才的现有数字市场将是人工智能的主要受益者。这一点很重要，因为现有的数字市场比过去更能意识到潜在的平台转移所带来的威胁。

原因有三：

1、科技公司的现代技术堆栈是以模块化方式构建的，可以通过微服务和应用程序接口快速适应新技术。人工智能基础模型背后的公司深谙此道，并将继续使其产品易于集成。

2、市场平台的上一次重大平台转变是移动技术的兴起，但大规模采用取决于消费者购买新硬件。人工智能的采用完全由软件驱动，这大大增加了近期的可解决市场。

3、许多科技投资者和高管意识到，他们采取行动不够迅速。他们枪带哦未来不会再犯同样的错误。

这意味着什么？创办新公司的创始人需要注重速度和正交演进，以抓住这一机遇。有一些服务不足的小众市场可以从人工智能推动的供需双方创新中获益。这就是人工智能扩大可用供应池的潜力成为一个有吸引力的主张的地方。你也许能在被大型现有企业忽视的、服务不足的利基市场中获得机会。

如何成功挖掘 AI的价值?

作为AI 大模型优先考虑的商业化路径，广告营销领域有巨大的想象空间。在技术加持下，数据分析、消费者行为预测、个性化内容创作等均有了大幅提升。

值得注意的是，在2021年、2022年，“营销+运营”类广告SaaS解决方案，托管页营销占在线营销服务收入的比重分别为33%、45%。在2023第一季度，这一比例为49%，在第四季度上升为51%。在线营销收入成为某网站财报的亮点。对此，官方表示，主要得益于 "AI 成增长新动能 "。